01
不動産
情報を探す・転記する
時間を減らしたい。
不動産の取り組み →
物件情報・写真・提案資料が、あちこちに。
情報をまとめ、資料づくりにつなぐ。Stella Holdingsの法人向けAI支援「AIブースト」
繰り返す仕事を、
AIで変える。
お客様との時間を
もっと増やす。
提案資料、毎日の集計、記録の整理。
御社の仕事がわかる専門家が、
AI研修から実装・定着まで一緒に進めます。
御社の検討に合わせて
必要な判断材料から、読む。
AIブーストをご検討の方へ自社で使えるか。費用に見合うか。
自社で使えるか。費用に見合うか。
相談の前に、具体的に。
情報を探す・転記する
不動産の取り組み →02
店舗
毎日の集計を、
経営判断に使いたい。
店舗の取り組み →
売上・シフト・仕入れを手作業で集計。
数字をつなぎ、状況を見えるように。03
制作業務
提案・制作の仕事を、
チームで標準化したい。
制作業務の取り組み →
見積、文書、案件管理が担当者任せ。
AIと手順で、作成・管理を整える。現場では、
こんな変化が始まっています。
登録専門家の支援・自社活用の経験から。
御社の業務に近い取り組みをご覧ください。
01
1ヶ月目
業務を知り、
小さく試す。
業務棚卸しとAX診断で優先順位を整理。最初の改善を一つ動かします。
- 残るもの
- 業務一覧・優先テーマ・KPI
02
2ヶ月目
優先業務へ、
AIを組み込む。
優先する2〜3業務の実装と研修を進め、現場で使える形に調整します。
- 残るもの
- 業務用AI・運用手順・研修成果物
03
3ヶ月目
効果を確かめ、
自社で回す。
時間・品質・利用状況を振り返り、運用を引き継ぐ仕組みを整えます。
- 残るもの
- 効果測定・マニュアル・改善計画
現場で学び、
仕事で使い、
自分たちの力にする。
自社の業務を題材に、AIへの指示・出力の検証・改善までを実践。手元に残る成果物を、そのまま伴走支援の出発点にします。
職務別プロンプト集業務用AIツール業務棚卸しシートAI活用アクションプラン
進め方と成果物を見る
AIを知る。
業界と仕事を知る。
技術だけでは、現場は変わらない。
業界の商習慣と、日々の仕事を理解する専門家を。
各業界に特化した840名以上のハイクラスAI人材
登録専門家 / 候補例Y.M
業務改革・AI研修
元 外資系コンサル
不動産・製造業の改革を支援。生成AI・DX支援会社の代表として、研修と業務自動化を提供。
この領域の仕事と成果物を見る →
登録専門家 / 候補例N.A
AI実装・技術戦略
代表取締役／CTO
Web3企業の共同創業・CTOを経験。現在はAI活用支援会社の代表として、AIエージェント開発を担当。
この領域の仕事と成果物を見る →
登録専門家 / 候補例Y.T
営業・Web・制作業務
元 大手総合広告代理店
Webプロデューサーを経験。現在はWeb制作会社COO等を務め、自社業務のAI導入を推進。
この領域の仕事と成果物を見る →現場の実行力に、
会社としての信頼を。
実行する専門家と、事業に責任を持つ経営。
それぞれの役割が見える体制を大切にします。
取締役会長
澤 拓実
Takumi Sawa
代表取締役社長
齋藤 吟史
Ginji Saito
取締役副社長
尾崎 由紀
Yuki Ozaki
取締役
手塚 直也
Naoya Tezuka
取締役
堂坂 京平
Kyohei Dosaka
取締役
鈴木 孝一郎
Koichiro Suzuki
ADVISORS
法務・経営の専門知見
森沢 雄太株式会社M&Aプレップホールディングス
代表取締役
田岡 春幸元厚生労働省
村尾 龍雄キャストグローバルグループ CEO
馬場 正信株式会社アプレシオ 創業者
花蜜 幸伸株式会社夢の街創造委員会「出前館」創業者
中村 優紀中村法律事務所 代表弁護士
顧問一覧 →
今、始めるべきか。準備を先に進めるべきか。
AI導入そのものを目的にせず、
変えたい仕事と、動かせる条件から判断します。
具体的な支援を検討しやすい状態変えたい仕事があり、
現場と一緒に試せる。
- 繰り返す業務の件数・時間が把握できる
- 業務を知る担当者と、判断する責任者がいる
- 扱える情報と、人による確認方法を決められる
先に条件を整えたい状態対象業務・担当・判断条件が、
まだ決まっていない。
- まず業務一覧と負担の大きい仕事を整理する
- 利用できるデータと担当者の時間を確認する
- 効果・品質・費用の判断基準をそろえる
完全自動化、特定の売上・削減率、制度による費用補填を前提にせず、人が確認しながら効果を測れる仕事から検討します。
最初の疑問に、お答えします。
何からAIを使えばよいか、まだ分かりません。
現在の業務と目標を伺い、着手する仕事を一緒に整理します。課題がまとまっていなくてもご相談いただけます。
研修と開発、どちらを相談すればよいですか。
社内で活用する人を育てたい場合はAIブースト、具体的な仕組みをつくりたい場合は開発・実装支援が入口です。両方を組み合わせることもできます。
費用や、実際に担当する人材は確認できますか。
研修は1名あたり40万円（税込）。実装・伴走支援は別途見積もりです。候補人材の経歴・支援範囲・稼働条件を確認してご提案します。
AIで変えたい、
御社のこれからを。
課題の整理から、具体的な実装のご相談まで。