01 / PEOPLE & LEARNINGAI人材・研修・伴走
AIブースト
現場でAIを使いこなす、
人と組織を育てる。
業界・職種に合わせた研修と専門人材の伴走で、日々の仕事をAIで変える。自社で改善を続けられるところまで支えます。
専門人材のアサイン実務型AI研修内製化・定着
AIブーストを見る →人とAIで、
企業の変革を進める。
AI人材・研修・伴走支援と、システム・AIエージェント開発。現状と目標に合わせて、必要な支援を組み合わせます。
AIブーストをご検討の方へ自社で使えるか。費用に見合うか。
自社で使えるか。費用に見合うか。
相談の前に、具体的に。
現場でAIを使いこなす、
02 / TECHNOLOGY & DEVELOPMENTシステム・AIエージェント開発
AI Development
仕事の流れに、
AIが働く仕組みをつくる。
散らばるデータと業務をつなぎ、現場に合うAIを設計・実装。業務アプリからAIエージェントまで、必要な仕組みを形にします。
業務システムAIエージェント運用・改善
開発・実装支援を見る →01
業務に合う専門家のアサイン
タレントhubで候補と経歴を確認。業界経験・支援範囲・稼働条件をもとに、課題に合う人材を選定します。
02
業界・職種に合わせた実践研修
いつもの仕事を題材に、AIへの指示・出力の検証・改善までを実践。オンライン・対面の両形式に対応します。
03
実装から内製化までの伴走
業務棚卸し、優先順位づけ、実装、効果測定、運用の引き継ぎまで。自社で改善が続く仕組みを整えます。
AIが動く仕組みを、
御社の業務の中に。
基幹システム、業務アプリ、AIエージェント。
Stella Research & Developmentの開発・実装領域と連携し、現場に合った仕組みを設計します。
必要な情報を、つながる形に。
情報の置き場所やデータの形式を整理し、AIで扱う業務と連携の範囲を決めます。
確認から実行まで、流れをつくる。
入力・生成・人による確認・次の処理を設計。手作業でつないでいた業務を仕組みにします。
運用できる形で、現場に渡す。
権限・確認手順・例外時の対応・担当を整理。稼働後の測定と改善までを支援範囲として設計します。
設計時に決めること
対象業務 / データ・連携 / 判断・承認 / 評価指標
御社と確認すること
要件と費用 / 実施体制 / 納品物 / 運用・保守の範囲
開発内容・期間・費用・継続支援は個別の要件に応じてご提案します。特定の連携や効果を一律に保証するものではありません。
知識と、使える道具を持ち帰る。
画面を拡大 ↗DELIVERABLE 01
職務別プロンプト集
営業・総務・人事・経理。それぞれの仕事で使える指示の型を、手元に。
画面を拡大 ↗DELIVERABLE 02
自社業務用のAIツール
見積書作成や議事録など、自分の仕事を題材にAIツールを作成。
画面を拡大 ↗DELIVERABLE 03
業務棚卸しシート
部門の仕事を洗い出し、AIに任せる業務と優先順位を整理。
画面を拡大 ↗DELIVERABLE 04
AI活用アクションプラン
対象業務・目標・開始時期を決め、上司やチームと共有。
営業資料 p.21掲載の成果物イメージ。画面内の数値・社名はサンプルです。形式は御社の環境に合わせます。
3か月で、実装から定着へ。
標準モデルをもとに、現状と目標に合わせて設計。
着手する業務と測る指標を、一緒に決めます。
業務を知り、
小さく試す。
業務棚卸しとAX診断で優先順位を整理。最初の改善を一つ動かします。
- 残るもの
- 業務一覧・優先テーマ・KPI
優先業務へ、
AIを組み込む。
優先する2〜3業務の実装と研修を進め、現場で使える形に調整します。
- 残るもの
- 業務用AI・運用手順・研修成果物
効果を確かめ、
自社で回す。
時間・品質・利用状況を振り返り、運用を引き継ぐ仕組みを整えます。
- 残るもの
- 効果測定・マニュアル・改善計画
営業資料 p.26の標準モデル。対象業務・期間・成果物は個別に設計します。
チャットサポート平日1営業日以内に回答
隔週の定例課題・進捗・次の行動を確認
共同進捗ボードタスクと担当を見える化
月次レポート取り組みと変化を振り返る
営業資料 p.24掲載の伴走内容。実際の支援範囲は契約時に確認します。
支援の範囲と、費用を明確に。
1名あたり 40万円（税込）
受講人数に応じて総額を算出します。
3名：120万円 / 5名：200万円（税込）
営業資料 p.25。伴走支援費用は別途。
研修について相談する対象業務に合わせて、
個別にお見積もり。
業務の数、必要な開発、連携するシステム、支援期間を整理してご提案します。
資料の標準モデルも、ご相談時に詳しく説明します。
標準プランを資料で確認よくあるご質問
何からAIを使えばよいか、まだ分かりません。
時間がかかる作業、情報が分散している場面、改善したい数字を伺います。業務棚卸しと優先順位づけから一緒に進めます。
担当する専門家は、事前に確認できますか。
タレントhubの候補プロフィールをもとに、業界経験、専門領域、支援範囲、稼働条件を確認して選定します。掲載の専門家は候補例です。
研修では、どんなものが手元に残りますか。
職務別プロンプト集、受講者が作成した業務用AIツール、業務棚卸しシート、AI活用アクションプランなど。対象業務と利用環境に合わせて整えます。
費用と期間は、どのように決まりますか。
研修は1名あたり40万円（税込）。実装・伴走支援は別途、対象業務や開発範囲、支援期間を確認したうえで見積もります。
機密情報や顧客情報はどう扱いますか。
取り扱う情報と利用するツールを確認し、アクセス権限・入力してよい情報・人による確認方法を設計します。詳細は個別の支援条件として確認します。
補助金・助成金の活用も相談できますか。
公的制度の活用についてもご相談いただけます。対象経費や適用要件、支援内容を個別に確認します。制度の適用や支給を保証するものではありません。
任せる前に、
条件と責任をそろえる。
購買・情報管理・経理の方へ。
導入前に確認・合意する論点を整理しました。
契約・請求の相手
契約する法人名、提供するサービス、再委託の有無と範囲を確認。グループ会社の役割と、契約主体を区別します。
利用するAIとデータ
扱う情報、利用サービス、学習利用の設定、保存場所・期間・削除方法を確認。実データを渡す前に条件を整理します。
アクセスと管理
閲覧・編集できる人、アカウント管理、ログ、委託先への共有範囲を確認。業務に必要な権限を整理します。
人が確認する範囲
AIの出力を誰が検証・承認するか、誤りや例外時にどこへ戻すかを整理。外部送信や重要な判断の手順も確認します。
納品と運用の責任
受入条件、納品物、利用権、運用担当、障害時の連絡窓口、保守・追加改修の範囲を確認します。
費用と終了時の扱い
研修・開発・伴走の費用、外部AI等の利用料、変更条件、終了時のデータ返却・削除・引き継ぎを確認します。
個別の契約・利用環境を確認するための項目です。特定のAIサービスの設定や管理体制を一律に保証するものではありません。
AIで変えたい、
御社のこれからを。
課題の整理から、具体的な実装のご相談まで。